自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP的典型案例：
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中。例如，将新闻文章分类为“体育”、“政治”或“娱乐”。
- 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
- 问答系统：让用户通过自然语言提问，系统能够理解并给出正确答案。
NLP 应用示例
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案例一：情感分析
情感分析是一种常见的NLP任务，以下是一个简单的例子：
- 文本： “这个电影真的很棒，我非常喜欢它！”
- 情感： 正面
案例二：机器翻译
机器翻译是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。以下是一个例子：
- 原文： “今天天气真好。”
- 翻译： “The weather is really good today.”
机器翻译示例
案例三：问答系统
问答系统是一种能够理解用户问题并给出正确答案的系统。以下是一个例子：
- 问题： “北京是哪个国家的首都？”
- 答案： “北京是中国的首都。”
问答系统示例