自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。对于初学者来说，掌握基础知识是开启这一领域的关键！
📚 核心概念入门
- 语言模型：如 BERT、GPT 系列，是 NLP 的基石，用于理解上下文和预测词语
- 文本预处理：分词、词干提取、去除停用词等步骤，为后续分析做准备
- 机器学习基础：掌握分类、回归、聚类等算法，是实践 NLP 的前提
- 深度学习应用：通过神经网络（如 RNN、Transformer）实现更复杂的语言任务
🚀 典型应用领域
- 情感分析：判断文本情绪倾向（如正面/负面）
- 问答系统：构建能回答用户问题的智能助手
- 机器翻译：如中英互译，依赖 seq2seq 模型
- 文本生成：创作文章、对话等，需大量训练数据