📌 项目概述
自然语言处理（NLP）实战项目是掌握语言技术核心能力的必经之路，涵盖以下方向：
- 基础任务：文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别
- 进阶模型：BERT、GPT、Transformer、Seq2Seq
- 应用领域：情感分析、机器翻译、对话系统、文本生成
💡 建议入门路径：点击了解NLP基础概念
🧠 常见实战项目示例
1. 情感分析
使用预训练模型对用户评论进行情感极性判断
2. 文本分类
构建新闻分类系统，区分科技、娱乐、体育等类别
3. 机器翻译
实现中英互译的Transformer模型训练
4. 对话系统
开发基于规则的客服聊天机器人
5. 文本生成
用GPT模型创作短故事或诗歌
6. 信息检索
构建基于TF-IDF的文档搜索系统
📚 学习资源推荐
- 工具教程：NLP工具使用指南
- 实战代码库：GitHub搜索
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🌐 拓展阅读：NLP技术在互联网中的应用场景