Documentation/spacy

Spacy 是一个强大的自然语言处理库，用于构建各种自然语言应用。它支持多种语言，包括中文和英文。以下是一些关于 Spacy 的基本信息：

安装

首先，您需要安装 Spacy。您可以通过以下命令进行安装：

pip install spacy

快速开始

安装完成后，您可以开始使用 Spacy。以下是一个简单的示例：

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp("Hello, world!")

for token in doc:
    print(token.text)

语言模型

Spacy 支持多种语言模型，包括中文和英文。以下是一些常用的语言模型：

• en_core_web_sm：英文基础模型
• zh_core_web_sm：中文基础模型

文档

要查看更多关于 Spacy 的文档，请访问我们的官方文档。

示例

以下是一个使用 Spacy 进行中文分词的示例：

import spacy

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
doc = nlp("今天天气真好")

for token in doc:
    print(token.text)

输出结果：

今天
天气
真好

希望这些信息对您有所帮助！如果您有更多问题，请访问我们的官方论坛。

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