Documentation/Keras

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端之上。它被设计为易于使用且可扩展，可以快速原型设计并实验深度学习模型。

快速开始

安装 Keras

首先，确保你已经安装了 TensorFlow、CNTK 或 Theano。然后，你可以使用以下命令安装 Keras：

pip install keras

创建一个简单的模型

以下是一个使用 Keras 创建的简单神经网络模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

训练模型

model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源

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