OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,广泛用于图像处理和计算机视觉任务。本文将简要介绍如何使用 OpenCV 进行 C++ 开发。

快速开始

  1. 环境搭建:确保你的系统中已安装 C++ 编译器和 OpenCV 库。
  2. 编写代码:以下是一个简单的例子,展示如何使用 OpenCV 加载并显示一张图片。
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Image not loaded successfully." << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}
  1. 编译运行:使用 C++ 编译器编译代码,并运行生成的可执行文件。

高级功能

OpenCV 提供了丰富的功能,包括:

  • 图像处理
  • 特征检测
  • 目标跟踪
  • 深度学习

更多高级功能请参阅 OpenCV 官方文档

图片展示

以下是一个示例图片,展示 OpenCV 的图像处理能力。

图像处理

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