OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,提供了大量的图像和视频处理功能。以下是 OpenCV C++ 引用文档的概述。

OpenCV C++ 引用文档

OpenCV C++ 引用文档包含了 OpenCV 库中所有 C++ 类、函数和宏的详细说明。以下是一些关键点:

  • 安装指南:在开始之前,请确保您已经按照安装指南安装了 OpenCV。
  • 基本概念:了解 OpenCV 中的基本概念,如图像、视频和窗口管理等,对于使用 OpenCV 进行图像处理至关重要。
  • 函数和类:文档详细介绍了所有 C++ 函数和类,包括它们的参数、返回值和示例代码。

快速入门

以下是一些 OpenCV C++ 的快速入门示例:

  • 读取图像:使用 cv::imread() 函数可以读取图像。
    cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");
    
  • 显示图像:使用 cv::imshow() 函数可以显示图像。
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);
    
  • 保存图像:使用 cv::imwrite() 函数可以保存图像。
    cv::imwrite("path/to/save/image.jpg", image);
    

图像处理

OpenCV 提供了丰富的图像处理功能,包括:

  • 颜色空间转换:例如,将 BGR 转换为 HSV。
    cv::cvtColor(image, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
    
  • 滤波器:例如,使用高斯模糊。
    cv::GaussianBlur(image, blurred, cv::Size(5, 5), 1.5);
    
  • 边缘检测:例如,使用 Canny 边缘检测算法。
    cv::Canny(image, edges, 50, 150);
    

总结

OpenCV C++ 引用文档是学习和使用 OpenCV 的宝贵资源。通过阅读文档,您可以深入了解 OpenCV 的功能和用法。

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