OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,提供了大量的图像和视频处理功能。以下是 OpenCV C++ 引用文档的概述。
OpenCV C++ 引用文档
OpenCV C++ 引用文档包含了 OpenCV 库中所有 C++ 类、函数和宏的详细说明。以下是一些关键点:
- 安装指南:在开始之前,请确保您已经按照安装指南安装了 OpenCV。
- 基本概念:了解 OpenCV 中的基本概念,如图像、视频和窗口管理等,对于使用 OpenCV 进行图像处理至关重要。
- 函数和类:文档详细介绍了所有 C++ 函数和类,包括它们的参数、返回值和示例代码。
快速入门
以下是一些 OpenCV C++ 的快速入门示例:
- 读取图像:使用
cv::imread()
函数可以读取图像。cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");
- 显示图像:使用
cv::imshow()
函数可以显示图像。cv::imshow("Image", image); cv::waitKey(0);
- 保存图像:使用
cv::imwrite()
函数可以保存图像。cv::imwrite("path/to/save/image.jpg", image);
图像处理
OpenCV 提供了丰富的图像处理功能,包括:
- 颜色空间转换:例如,将 BGR 转换为 HSV。
cv::cvtColor(image, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
- 滤波器:例如,使用高斯模糊。
cv::GaussianBlur(image, blurred, cv::Size(5, 5), 1.5);
- 边缘检测:例如,使用 Canny 边缘检测算法。
cv::Canny(image, edges, 50, 150);
总结
OpenCV C++ 引用文档是学习和使用 OpenCV 的宝贵资源。通过阅读文档,您可以深入了解 OpenCV 的功能和用法。
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