CIFAR-10 数据集简介 📚

CIFAR-10 是一个广泛使用的图像数据集，常用于训练和测试机器学习模型。以下是关键信息：

• 数据规模：包含 60,000 张 32x32 彩色图像，分为 10 个类别（如飞机、汽车、鸟类等）📊
• 图像类型：每张图像为 RGB 格式，共 600 万像素，覆盖 10 种日常物体 🖼️
• 应用场景：常用于图像分类、目标检测、生成对抗网络（GAN）等计算机视觉任务 💻

如需进一步了解如何使用该数据集，可访问 CIFAR-10 使用指南 或探索其他数据集如 /Datasets/MNIST。