MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最常用的数据集之一。它包含了 70,000 张灰度手写数字图片，每个数字图片的大小为 28x28 像素。
数据集结构
- 训练集：60,000 张图片
- 测试集：10,000 张图片
- 标签：每个图片对应一个数字标签，从 0 到 9
数据集用途
MNIST 数据集常用于训练和测试图像识别算法，特别是在手写数字识别方面。
图片示例
这里展示一张 MNIST 数据集中的图片：
更多信息
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MNIST 数据集因其广泛的应用和良好的数据质量，成为了机器学习和计算机视觉领域的经典数据集。随着人工智能技术的不断发展，MNIST 数据集也在不断更新和扩展。