数据管理是组织高效利用数据资源的核心环节，涉及数据的收集、存储、处理、安全与共享。以下是关键要点：
核心概念 📌
- 数据生命周期：从创建到销毁的全过程，包括生成、存储、使用、归档和删除
- 数据质量：准确性、完整性、一致性与及时性是衡量标准
- 数据分类：按敏感性（公开/内部/机密）或用途（运营/分析/归档）划分
关键要素 🔐
- 数据存储架构
- 分布式存储 vs 关系型数据库
- 云存储解决方案（如AWS S3, Azure Blob Storage）
- 数据安全策略
- 加密传输（HTTPS）与存储加密
- 访问控制（RBAC）与审计日志
- 数据备份与恢复
- 定期增量备份
- 灾难恢复演练
最佳实践 📈
- 使用自动化工具监控数据一致性 📈
- 建立数据治理委员会 👥
- 实施数据脱敏技术 🛡️
常见问题 ❓
- Q: 如何平衡数据共享与隐私保护？
- A: 通过数据匿名化 + 动态脱敏技术
- Q: 什么是数据湖？
- A: 存储结构化与非结构化数据的统一仓库