数据管理是信息系统运行的核心环节，涉及数据的采集、存储、处理、安全与共享。以下是关键知识点梳理：
1. 核心概念📚
- 数据生命周期：从创建到归档/销毁的全过程
📌 数据创建 → 存储 → 使用 → 归档 → 销毁 - 数据库类型：关系型（如MySQL） vs 非关系型（如MongoDB）
📌 选择数据库需结合业务需求与扩展性 - 数据安全：加密（如AES）、访问控制、备份策略
📌 安全是数据管理的优先级
2. 常见工具🛠️
| 工具 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| Excel | 小规模数据整理 | 数据清洗、可视化 |
| SQL Server | 结构化数据存储 | 数据库设计、查询优化 |
| Apache Hadoop | 大数据处理 | 分布式存储与计算 |
3. 最佳实践✅
- 标准化流程：制定统一的数据命名规范
- 自动化监控：使用工具追踪数据变更
- 合规性：遵循GDPR等数据保护法规
扩展阅读🔗
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⚠️ 注意：数据管理需结合业务场景灵活应用，避免过度设计！