在Python中，并发编程是提高程序性能的关键技术。本文将介绍Python中的并发编程概念、常用库以及实践案例。

基本概念

并发编程指的是在同一个时间段内，让多个任务同时执行。Python中，可以使用多线程、多进程或者异步IO来实现并发。

  • 多线程：在单个进程中，使用多个线程来同时执行多个任务。
  • 多进程：创建多个进程，每个进程拥有独立的内存空间，从而实现真正的并行计算。
  • 异步IO：使用单线程，通过事件循环来处理多个IO操作，提高程序的响应速度。

常用库

Python中有多个库支持并发编程，以下是一些常用的库：

  • threading：Python标准库中的多线程模块，提供了基本的线程操作。
  • multiprocessing：Python标准库中的多进程模块，提供了进程的创建、同步等操作。
  • asyncio：Python标准库中的异步编程库，支持使用async/await语法进行异步编程。

实践案例

以下是一个使用threading库实现的简单多线程案例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

# 创建线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
t.start()

# 等待线程执行完毕
t.join()

扩展阅读

更多关于Python并发编程的内容，可以参考以下链接：

Concurrency