线性代数是数学与计算机科学的核心基础，而Python则是实现线性代数计算的强大工具。本课程将带你探索这两者的结合，适合希望提升数学建模与数据处理能力的学习者。
课程内容
- 基础概念：矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量
- Python实现：使用NumPy进行矩阵运算，Matplotlib可视化线性变换
- 应用案例：图像处理、机器学习中的线性代数应用
- 进阶主题：奇异值分解（SVD）、线性方程组求解
学习资源
课程特色
💻 实践导向：通过Python代码实例加深理解
📚 图文并茂：结合数学公式与可视化图示
🔗 扩展学习：推荐相关课程与工具链