线性代数是机器学习的核心数学基础，掌握矩阵运算、向量空间等概念能显著提升算法理解能力。以下是学习路径与资源推荐：
学习模块
线性代数基础
矩阵乘法 📌 Matrix_Operations机器学习应用
用线性代数实现PCA降维 📌 Principal_Component_Analysis
扩展资源
💡 小贴士：理解特征值分解对优化算法至关重要！
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矩阵乘法 📌 Matrix_Operations
机器学习应用
用线性代数实现PCA降维 📌 Principal_Component_Analysis
💡 小贴士：理解特征值分解对优化算法至关重要！