以下是数据科学领域常用的工具及其简要介绍：
Python：一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。Python 官网。
R：一种专门用于统计计算和图形的编程语言。R 官网。
Excel：虽然不是编程语言，但 Excel 在数据分析和可视化中非常流行。Excel 官网。
Tableau：一款数据可视化工具，可以创建交互式图表和仪表板。Tableau 官网。
SQL：一种用于管理关系型数据库的语言。SQL 官网。
Jupyter Notebook：一个开源的 Web 应用程序，用于创建和共享文档，其中包含实时代码、方程式、可视化和解释性文本。Jupyter Notebook 官网。
更多关于数据科学工具的内容，请访问 数据科学基础。
Python：一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。Python 官网。
R：一种专门用于统计计算和图形的编程语言。R 官网。
Excel：虽然不是编程语言，但 Excel 在数据分析和可视化中非常流行。Excel 官网。
Tableau：一款数据可视化工具，可以创建交互式图表和仪表板。Tableau 官网。
SQL：一种用于管理关系型数据库的语言。SQL 官网。
Jupyter Notebook：一个开源的 Web 应用程序，用于创建和共享文档，其中包含实时代码、方程式、可视化和解释性文本。Jupyter Notebook 官网。
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