欢迎来到「数据科学基础」课程页面！本课程将带你走进数据科学的核心领域，从零开始掌握数据分析与建模的基本技能。如果你对数据科学感兴趣，或者希望提升自己的数据处理能力，这里将是你的理想起点！
课程亮点 📚
- 零基础入门：无需编程经验，逐步引导你理解数据科学概念
- 实战案例驱动：通过真实数据集练习数据清洗、可视化与建模
- 灵活学习：支持Python与R语言两种主流工具（可点击 Python基础课程 深入学习）
- 社区支持：加入我们的数据科学学习社群，获取最新资源与答疑
课程大纲 🧭
数据科学概述
- 什么是数据科学？
- 数据科学的应用场景（如金融、医疗、电商）
- 常用工具与技术栈
数据处理与分析
- 数据清洗技巧 🧼
- 数据可视化方法 📊（推荐使用Matplotlib或Tableau）
- 基础统计学概念 📈
机器学习入门
- 监督学习与非监督学习 🔄
- 常见算法解析（如线性回归、决策树）
- 模型评估与优化 🔍
项目实战
- 使用真实数据集完成分析报告 📄
- 团队协作与结果展示 🤝
扩展阅读 📚
如果你有任何疑问，欢迎随时联系我们的教学团队！祝你学习顺利 🚀