计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从图像或视频中提取信息和理解场景。以下是一些基础的计算机视觉教程内容：
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，它包括图像的滤波、增强、几何变换等。
- 特征提取：特征提取是从图像中提取有助于识别和分类的关键信息。
- 机器学习：机器学习是实现计算机视觉算法的核心技术，通过训练模型来识别模式。
常用工具和库
- OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
- TensorFlow：TensorFlow是一个广泛使用的机器学习框架，可以用于构建和训练复杂的计算机视觉模型。
实践案例
- 人脸识别：人脸识别是计算机视觉中的一个经典应用，可以通过OpenCV和TensorFlow实现。
- 物体检测：物体检测是识别图像中的物体并定位其位置的技术，常用的方法有SSD、YOLO等。
学习资源
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图片示例
这里有一张关于人脸识别的图片示例：