TensorFlow Lite Optimizer 简介

TensorFlow Lite Optimizer 是一个用于优化 TensorFlow Lite 模型的工具，旨在提高模型在移动和嵌入式设备上的性能和效率。

功能特点

• 模型压缩：通过模型压缩技术减小模型大小，提高模型在资源受限设备上的运行速度。
• 量化：将浮点模型转换为整数模型，减少模型大小和计算量。
• 剪枝：移除模型中不必要的权重，进一步减小模型大小和提高性能。

使用方法

1. 将 TensorFlow Lite 模型文件导入到 Optimizer 中。
2. 选择所需的优化选项。
3. 运行优化过程。
4. 下载优化后的模型文件。

相关资源

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite Optimizer GitHub 仓库

TensorFlow_Lite_Optimizer