TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统设计。以下是关键内容概览：
🚀 快速入门
- 安装指南
- 模型转换流程：
- 使用 TFLite Converter 转换训练好的模型
- 优化模型性能：Model_Optimization
🧠 核心功能
- 轻量级设计：支持 ARM CPU 和 GPU 加速
- 跨平台部署：兼容 Android、iOS、Linux、Windows
- 实时推理：低延迟处理图像识别、语音控制等任务
- 量化技术：减少模型体积（Quantization_Documentation）