TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。它支持多种编程语言，但核心功能以Python为主。以下是其主要特点：
- 灵活的计算图：通过数据流图（Data Flow Graph）实现高效的数值计算，适合复杂模型开发
- 分布式训练：支持多GPU、多节点训练，可扩展至大规模数据集
- 丰富的工具库：包含Keras、TF.js、TF.NET等，覆盖从研究到生产的全场景
- 社区支持：拥有庞大的开发者社区，文档与教程资源充足
📌 学习建议：
- 先掌握Python基础语法
- 通过 TensorFlow入门教程 实践基本操作
- 学习神经网络原理后再深入框架细节
💡 适用领域：
- 图像识别（如CNN模型）
- 自然语言处理（如RNN/LSTM）
- 强化学习（如DQN算法）
- 语音合成与分析
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