欢迎来到 TensorFlow 示例学习页面!以下是一些经典的 Python 实现案例,帮助你快速上手机器学习与深度学习:

🚀 入门示例

  • MNIST 手写数字识别

    MNIST
    使用 `tf.keras` 构建简单的 CNN 模型,识别手写数字。[查看完整代码](/Community/Technology_Tutorials/Python/Code_Examples/MNIST_Tutorial)
  • 线性回归模型

    Linear_Regression
    通过 TensorFlow 实现基础的线性回归,适合初学者理解张量操作。[深入学习教程](/Community/Technology_Tutorials/Python/Tutorial/TensorFlow_Basics)

🧩 进阶教程

  • 神经网络构建

    Neural_Network
    学习如何用 `tf.layers` 自定义网络结构,适用于图像分类任务。[查看相关示例](/Community/Technology_Tutorials/Python/Code_Examples/Neural_Network)
  • 图像识别实战

    Image_Recognition
    使用预训练模型(如 MobileNet)进行迁移学习,快速实现图像分类。[扩展阅读指南](/Community/Technology_Tutorials/Python/Tutorial/TensorFlow_Images)

📚 学习资源

📌 提示:所有示例均基于 TensorFlow 2.x 版本,确保你的环境已安装最新版。