欢迎来到 TensorFlow 快速入门教程！以下内容将帮助你快速上手这个强大的机器学习框架。

安装 TensorFlow

  1. 通过 pip 安装 

    pip install tensorflow
    TensorFlow_Installation

  2. 通过 Docker 安装 

    docker run -it --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest
    Docker_Installation

基本概念

  • 张量（Tensor）：数据的多维数组
  • 计算图（Graph）：定义操作流程的有向图
  • 会话（Session）：执行计算图的运行环境
TensorFlow_Basics

构建第一个模型

import tensorflow as tf

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(5,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# 生成示例数据
import numpy as np
x = np.random.rand(1000, 5)
y = np.random.rand(1000, 1)

# 训练模型
model.fit(x, y, epochs=10)
Model_Building

扩展阅读

如需深入了解 TensorFlow 的基础概念，可查看：
🔗 TensorFlow 基础教程

图片关键词由上下文生成，若需更多示例可访问 TensorFlow 官方文档 获取灵感