TensorFlow 基础入门

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。它被广泛用于各种机器学习任务，包括深度学习。以下是 TensorFlow 的基础入门知识。

安装 TensorFlow

在开始使用 TensorFlow 之前，您需要先安装它。您可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

TensorFlow 的基本概念

• 张量（Tensor）：TensorFlow 中的数据结构，可以表示多维数组。
• 会话（Session）：TensorFlow 程序的运行环境，用于执行计算。
• 节点（Node）：TensorFlow 图中的操作。
• 图（Graph）：TensorFlow 程序的表示，由节点和边组成。

示例：Hello World

以下是一个简单的 TensorFlow 程序，用于输出 "Hello, World!"：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

更多资源

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的知识，可以访问以下链接：

• TensorFlow 官方文档

TensorFlow Logo