并发编程是提高程序性能的关键技术之一，特别是在处理大量数据和长时间运行的任务时。本指南将介绍 Python 中常见的并发模式。
常见的并发模式
- 多线程：Python 的
threading模块提供了多线程的支持。通过创建多个线程，可以在同一程序中同时执行多个任务。 - 多进程：Python 的
multiprocessing模块提供了多进程的支持。与多线程相比，多进程可以在不同的 CPU 上并行执行，适用于 CPU 密集型任务。 - 异步编程：使用
asyncio模块，可以编写异步代码，提高 I/O 密集型应用程序的性能。
实例：使用 threading 创建多线程
以下是一个简单的多线程示例：
import threading
def print_numbers():
for i in range(5):
print(i)
# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程结束
thread.join()
扩展阅读
想了解更多关于 Python 并发编程的信息？请阅读我们的 Python 并发编程教程。