Python 并发编程教程

并发编程是Python开发中一个重要的概念，它允许我们同时执行多个任务，从而提高程序的效率和响应速度。本教程将介绍Python中常用的并发编程方法。

基础概念

在Python中，我们可以使用多种方式来实现并发编程，包括多线程、多进程以及异步编程。

• 多线程：在Python中，我们可以使用threading模块来实现多线程。多线程主要适用于I/O密集型任务。
• 多进程：对于CPU密集型任务，使用multiprocessing模块来实现多进程是更好的选择。
• 异步编程：asyncio模块是Python 3.4及以上版本提供的一个用于编写单线程并发代码的库。

多线程

以下是一个简单的多线程示例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_numbers)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

多进程

多进程示例：

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

p1 = Process(target=print_numbers)
p2 = Process(target=print_numbers)

p1.start()
p2.start()

p1.join()
p2.join()

异步编程

异步编程示例：

import asyncio

async def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)
        await asyncio.sleep(1)

async def main():
    await asyncio.gather(print_numbers(), print_numbers())

asyncio.run(main())

扩展阅读

更多关于Python并发编程的内容，您可以访问Python并发编程指南。

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