计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到从图像或视频中提取、分析和理解信息的技术。以下是一些计算机视觉的基础教程，帮助你入门这个领域。
基础概念
- 图像处理：对图像进行一系列操作，如滤波、增强、分割等。
- 特征提取：从图像中提取出具有区分度的特征，如边缘、角点、纹理等。
- 目标检测：识别图像中的特定目标，并定位其位置。
教程资源
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch等。
- 开源数据集：ImageNet、COCO、OpenImages等。
- 在线教程：《计算机视觉入门教程》
实践案例
- 人脸识别：使用深度学习模型实现人脸识别。
- 物体检测：在图像中检测并定位物体。
- 图像分割：将图像分割成不同的区域。
图片示例
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扩展阅读
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