📌 计算机视觉基础入门 🧠

1. 什么是计算机视觉？

计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在使机器能够「看懂」图像和视频。

2. 核心技术与应用

2.1 图像处理基础

• 像素与分辨率：图像由像素点组成，分辨率决定清晰度
• 颜色空间转换：如 RGB → HSV 的转换技巧
• 滤波与边缘检测：高斯滤波、Canny算子等经典算法

2.2 机器学习模型

• 卷积神经网络 (CNN)：用于特征提取的深度学习模型
• 预训练模型：如 TensorFlow 的 mobilenet_v2 模型
• 迁移学习：基于已有模型进行微调的实践方法

3. 学习路径推荐

• 初学者可从 图像处理基础教程 开始
• 进阶学习建议参考 深度学习实战指南
• 实时项目可查阅 OpenCV 应用案例集

4. 工具与框架

📚 提示：计算机视觉领域发展迅速，建议定期关注 最新技术动态 以获取前沿知识。