Model_Optimization_Papers
📚 本社区项目汇总了与模型优化相关的论文、技术方案及实践资源，涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的前沿研究。以下是精选内容：
🌟 热门论文推荐
- Efficient Training of Large Models
通过分布式训练与混合精度技术提升模型训练效率，含代码示例与实现教程。 - Optimization Techniques for NLP Models
涉及AdamW、LAMB等优化器的对比分析，附论文链接与实验数据。 - Model Pruning: A Survey
系统梳理模型剪枝方法，含图解与开源工具推荐。
🔍 优化技术分类
| 技术类型 | 说明 | 图片 |
|---|---|---|
| 梯度优化 | 包括SGD、Adam等经典算法 | |
| 稀疏训练 | 通过稀疏梯度降低计算资源消耗 | |
| 量化压缩 | 模型参数量化以提升推理速度 |
📚 扩展阅读
如需深入理解优化算法原理，可参考：
模型优化基础理论
或参与社区讨论：
Model_Optimization_Discussion