TensorFlow Lite 是由 Google 开发的一个开源跨平台框架，专门用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。TensorFlow Lite 模型社区是一个汇聚了全球开发者和研究者的平台，旨在推动移动端机器学习的发展。
社区资源
以下是一些 TensorFlow Lite 社区提供的资源：
- TensorFlow Lite GitHub 仓库: 这里可以找到 TensorFlow Lite 的源代码、文档和示例。
- TensorFlow Lite 文档: 提供了 TensorFlow Lite 的详细使用说明和教程。
模型开发
TensorFlow Lite 支持多种模型格式，包括 TensorFlow、Keras 和 ONNX。以下是一些开发 TensorFlow Lite 模型的步骤：
- 创建模型: 使用 TensorFlow 或 Keras 创建您的模型。
- 转换模型: 使用 TensorFlow Lite Converter 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
- 优化模型: 使用 TensorFlow Lite Optimizer 对模型进行优化，以减少模型大小和提高推理速度。
- 部署模型: 将优化后的模型部署到您的设备上。
社区交流
TensorFlow Lite 社区提供了多种方式供开发者交流：
- 官方论坛: TensorFlow Lite 论坛
- Stack Overflow: TensorFlow Lite 相关的问题和答案
- Reddit: TensorFlow Lite Reddit 社区
图片展示
TensorFlow Lite 模型在移动设备上的应用非常广泛，以下是一些示例：