中文分词（Chinese Tokenization）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要基础技术，它将连续的中文文本切分成有意义的词汇单元，为后续的文本分析和处理提供基础。
分词方法
中文分词主要分为以下几种方法：
- 基于词典的分词：通过匹配词典中的词汇来切分文本。
- 基于统计的分词：通过统计方法，如N-gram模型，来预测下一个词汇。
- 基于规则的分词：根据一定的规则来切分文本。
应用场景
中文分词技术在许多场景中都有广泛的应用，例如：
- 搜索引擎：提高搜索结果的准确性和相关性。
- 机器翻译：将中文文本翻译成其他语言。
- 情感分析：分析用户对某个话题的情感倾向。
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