卷积神经网络（CNN）因其在图像处理领域的卓越表现，已被广泛应用于多个场景。以下是典型应用案例：
1. 图像识别与分类
- 案例：用于人脸识别、物体检测等任务，如Google的ImageNet竞赛中的突破性成果。
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2. 医学影像分析
- 案例：辅助医生分析X光片、MRI等医学图像，提高疾病诊断准确率。
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3. 自然语言处理
- 案例：尽管CNN主要用于图像，但也可用于文本分类和情感分析，如社交媒体舆情监控。
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4. 自动驾驶
- 案例：通过实时处理摄像头数据，识别道路标志、行人和障碍物，如Tesla的Autopilot系统。
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5. 视频分析
- 案例：用于动作识别、视频摘要生成等，如安防监控中的异常行为检测。
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