自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是NLP技术的一些基本概述：
技术分类
NLP技术主要分为以下几类：
- 文本预处理：包括分词、词性标注、命名实体识别等。
- 语义分析：包括句法分析、语义角色标注、语义依存分析等。
- 语义理解：包括语义相似度计算、情感分析、意图识别等。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 对话系统：与人类进行自然语言交互的系统。
应用场景
NLP技术在许多领域都有广泛的应用，例如：
- 搜索引擎：通过NLP技术，搜索引擎可以更好地理解用户的查询意图，提供更准确的搜索结果。
- 智能客服：通过NLP技术，智能客服可以与用户进行自然语言交互，提高服务效率。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言，促进跨文化交流。
- 舆情分析：通过分析网络上的文本数据，了解公众对某个事件或产品的看法。
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NLP技术发展历程
NLP技术应用场景
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