图像处理是计算机视觉的核心领域，广泛应用于医疗、安防、娱乐等行业。以下是关键知识点梳理：

基础概念 🔍

  • 定义：通过算法对图像进行分析、转换和增强的技术
  • 流程：
    1. 图像采集（如摄像头）
    2. 预处理（降噪/灰度化）
    3. 特征提取（边缘/纹理）
    4. 信息处理（分类/识别）
  • 工具链：Python（OpenCV）、TensorFlow、PyTorch等
图像处理流程

常用技术 🛠️

  • 滤波算法
    • 高斯滤波（Gaussian_Filter）
    • 中值滤波（Median_Filter）
  • 目标检测
    • YOLO算法（YOLO_目标检测）
    • SSD模型（SSD_目标识别）
  • 深度学习应用
    • CNN卷积神经网络（CNN_卷积神经网络）
    • GAN生成对抗网络（GAN_生成对抗网络）
CNN_卷积神经网络

应用场景 🌐

  • 医疗影像：CT/MRI图像分析
  • 智能安防：人脸识别（Face_Recognition）
  • 娱乐产业：图像超分辨率重建（Super_Resolution）
  • 工业检测：缺陷识别（Defect_Detection）
图像超分辨率

学习路径 🚀

  1. 入门教程：图像处理基础教程
  2. 高级方法：深度学习图像处理
  3. 实战案例：图像处理项目实战
图像处理项目