图像处理入门教程 📸

基础概念 🔍

图像处理是通过算法对图像数据进行分析和修改的技术，常用于增强图像质量、提取特征或转换格式。核心步骤包括：

• 读取图像：加载图片到内存（📷）
• 像素操作：调整亮度、对比度或颜色（🎨）
• 滤镜应用：如模糊、锐化等效果（✨）
• 保存输出：导出处理后的图像（💾）

图像处理流程图：

常用操作示例 💡

# 示例代码（Python + OpenCV）
import cv2
img = cv2.imread('input.jpg')  # 读取图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换为灰度图
cv2.imwrite('output.jpg', gray)  # 保存结果

调整亮度对比度效果对比：

实战建议 🛠

1. 从简单任务开始，如灰度化或翻转
2. 使用开源工具（如OpenCV、PIL）实践
3. 学习基础数学原理（线性代数、概率统计）
4. 参考权威文档深化理解

欢迎访问图像处理进阶教程了解更复杂的技术！