自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。
基础概念
- 文本预处理：在处理文本数据之前，通常需要对其进行清洗和标准化。
- 词性标注：识别文本中每个单词的词性，如名词、动词等。
- 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。
实用工具
- NLTK：一个强大的Python库，用于处理和解析自然语言文本。
- spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库，适用于多种任务。
实践案例
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。
学习资源
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