机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它让计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些常见的机器学习算法及其应用：
常见算法
- 线性回归：用于预测连续值，如图像分类。
- 逻辑回归：用于分类问题，如垃圾邮件检测。
- 决策树：通过树状结构对数据进行分类或回归。
- 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题，特别适合处理高维数据。
- 神经网络：模仿人脑工作原理，用于复杂模式识别。
应用场景
- 图像识别：通过机器学习算法，计算机可以识别图像中的物体，如图像分类。
- 自然语言处理：机器学习算法可以用于文本分类、情感分析等任务。
- 推荐系统：如Netflix和Amazon等公司使用机器学习算法来推荐内容。
扩展阅读
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线性回归
神经网络
通过以上内容，您可以初步了解机器学习算法及其应用。希望对您有所帮助！