机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键知识点概览：
什么是机器学习？
机器学习分为三大类：
- 监督学习（如回归、分类）
- 无监督学习（如聚类、降维）
- 强化学习（如深度Q网络 🕹️）
主流算法与工具
| 算法类型 | 常见算法 | 工具链 |
|---|---|---|
| 监督学习 | 决策树、支持向量机 | Scikit-learn 📊 |
| 无监督学习 | K-Means、PCA | TensorFlow 🧠 |
| 深度学习 | 神经网络、卷积网络 | PyTorch 🤖 |
应用场景
- 图像识别（如手写数字识别 🖼️）
- 自然语言处理（如情感分析 💬）
- 推荐系统（如协同过滤 🎯）
扩展阅读
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