数据结构是计算机科学中非常重要的一部分，它涉及如何存储、组织数据以及如何高效地访问数据。以下是一些常见的数据结构及其在人工智能中的应用。
常见数据结构
- 数组（Array）：一种线性数据结构，用于存储一系列元素。
- 链表（Linked List）：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的数据结构。
- 队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的数据结构。
- 树（Tree）：一种分层数据结构，每个节点有零个或多个子节点。
- 图（Graph）：由节点（顶点）和边组成，用于表示实体之间的关系。
数据结构在AI中的应用
数据结构在人工智能领域有着广泛的应用，以下是一些例子：
- 神经网络中的权重存储：神经网络中的权重通常使用数组或矩阵进行存储。
- 决策树：决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。
- 图神经网络：图神经网络利用图数据结构来处理图上的数据。
扩展阅读
想要了解更多关于数据结构的信息，可以阅读以下教程：
数据结构图解