一、CUDA配置基础
在使用OpenCV进行深度学习任务时，启用CUDA可以显著加速计算性能。以下是关键配置步骤：
环境要求
- NVIDIA GPU（支持CUDA架构）
- 安装NVIDIA驱动（查看驱动安装指南）
- CUDA Toolkit（建议版本11.x）
配置流程
- 安装CUDA并设置环境变量
- 配置cuDNN库（详细教程）
- 检查CUDA是否可用：
nvcc --version nvidia-smi
- 安装CUDA并设置环境变量
常见问题
- 驱动与CUDA版本不匹配 ❌
- 环境变量未正确配置 ⚠️
- OpenCV未启用CUDA支持 ⚠️
二、性能优化建议
- 使用
cv2.dnn模块时，确保输入数据格式为BGR - 启用混合精度训练（了解更多)
- 定期更新驱动和CUDA版本 🔄