什么是 cuDNN？

cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是 NVIDIA 提供的深度学习加速库，与 OpenCV 深度学习模块结合可显著提升 GPU 计算效率。

cuDNN_Config_Process

配置步骤

  1. 环境准备

    • 确保已安装 CUDA Toolkit
    • 下载与 CUDA 版本匹配的 cuDNN 安装包
    • 验证 GPU 驱动版本（建议 ≥ 418.34）

  2. 安装 cuDNN 

    # 解压安装包示例
tar -xvf cudnn${version}_linux_${cuda_version}_${install_type}_v${cuDNN_version}.tar.gz

    📌 将解压后的文件复制到 CUDA 安装目录（如 /usr/local/cuda）

  3. 配置环境变量
    修改 ~/.bashrc 或系统环境变量文件： 

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

注意事项⚠️

  • 版本兼容性：CUDA + cuDNN 版本对照表
  • 避免与 OpenCV 的 dnn 模块冲突（建议使用 OpenCV 4.5.0+）
  • 安装后运行 nvcc --version 验证是否生效

扩展学习

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GPU_Acceleration