加载预训练模型

OpenCV深度学习API参考文档

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了大量的API用于深度学习任务。以下是对OpenCV深度学习API的简要介绍。

深度学习模块

OpenCV的深度学习模块提供了多种深度学习模型的加载和运行功能。

• dnn模块：提供了加载预训练模型、前向传播和后向传播等功能。
• face模块：提供了人脸检测和识别功能。

示例代码

以下是一个使用dnn模块加载预训练模型并进行前向传播的示例代码：

import cv2


net = cv2.dnn.readNetFromDarknet("yolov3.cfg", "yolov3.weights")

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 调整图像大小
blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, scalefactor=1/255, size=(416, 416), mean=(0, 0, 0), swapRB=True, crop=False)

# 设置网络输入
net.setInput(blob)

# 前向传播
output_layers = net.getUnconnectedOutLayersNames()
outputs = net.forward(output_layers)

# ... (后续处理代码)

扩展阅读

更多关于OpenCV深度学习API的详细信息，请参考以下链接：

• OpenCV深度学习API文档
• OpenCV深度学习教程

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