OpenCV 教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。以下是一些关于 OpenCV 的基础教程内容。

快速入门

1. 安装 OpenCV：首先，你需要安装 OpenCV。你可以通过以下命令安装：

   pip install opencv-python
   

2. 读取和显示图像：使用 OpenCV 的 cv2.imread() 和 cv2.imshow() 函数可以读取和显示图像。

   import cv2
   
   img = cv2.imread('path_to_image.jpg')
   cv2.imshow('Image', img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   

3. 颜色转换：OpenCV 提供了多种颜色空间转换功能，例如将 BGR 转换为 HSV。

   hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
   

高级功能

1. 边缘检测：使用 OpenCV 的 cv2.Canny() 函数可以检测图像中的边缘。

   edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
   

2. 目标跟踪：OpenCV 提供了多种目标跟踪算法，例如 KCF、MIL、TLD 等。

3. 人脸识别：使用 OpenCV 的 cv2.face 模块可以进行人脸识别。

学习资源

如果你想要更深入地学习 OpenCV，以下是一些推荐的资源：

• OpenCV 官方文档
• OpenCV Python 教程
• Python OpenCV 教程

OpenCV Logo

希望这些教程能帮助你入门 OpenCV！