以下是一些关于深度学习的练习教程，可以帮助你更好地理解和掌握深度学习的基本概念和技术。

练习项目列表

  1. 神经网络基础 - 创建一个简单的神经网络来分类手写数字。

  2. 卷积神经网络（CNN） - 使用CNN进行图像识别。

  3. 循环神经网络（RNN） - 实现一个基于RNN的文本生成器。

  4. 生成对抗网络（GAN） - 训练一个GAN来生成新的图像。

  5. 强化学习 - 使用深度Q网络（DQN）进行游戏。

相关资源

希望这些练习能够帮助你提高深度学习技能！🤖💡