🚀 AI教程推荐：主流框架学习指南

📚 1. 主流AI框架推荐

以下是当前最受开发者欢迎的AI框架，适合不同学习阶段和项目需求：

📌 Python生态

• PyTorch

  动态计算图设计，适合研究和原型开发。[点击了解更多](/AI_Tutorials/Recommendations/Getting_Started)

• TensorFlow

  静态图优化，适合生产环境部署。[查看官方文档](/AI_Tutorials/Recommendations/Documentation)

• Keras

  高层API简化开发流程，推荐入门学习。[尝试实战项目](/AI_Tutorials/Recommendations/Projects)

📌 其他语言框架

• Scikit-learn

  专注于机器学习算法，适合数据科学基础学习。

• MXNet

  跨语言支持，适合需要多语言兼容的项目。

🧭 2. 学习路径选择

• 初学者：从Keras入手，快速掌握核心概念
• 研究者：首选PyTorch的灵活性和动态图特性
• 企业级开发：推荐TensorFlow的生产级工具链

📈 3. 框架对比图表

*图示：框架在易用性、性能、社区支持等维度的综合评分*

📚 4. 扩展阅读

• 深度学习框架选择指南
• 框架性能基准测试
• 最新框架发展动态

📝 提示：选择框架时需结合项目需求、团队技能和可扩展性，建议先从官方教程入手实践。