深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过学习数据来执行复杂的任务。以下是一些深度学习的入门教程。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它模仿人脑的神经元结构。
- 损失函数：用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
- 优化算法：用于调整模型参数以最小化损失函数。
教程列表
实践项目
想要深入了解深度学习，可以尝试以下实践项目：
- 图像识别：使用卷积神经网络识别图像中的对象。
- 自然语言处理：使用循环神经网络进行文本分类或情感分析。
学习资源
深度学习模型
希望这些教程能帮助你入门深度学习！