📚 深度学习书籍推荐 | AI教程资源
以下是最受推荐的深度学习领域经典著作与前沿读物，涵盖理论基础、实战应用及最新研究方向：
1. 《深度学习》（Deep Learning）
作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
🧠 图片：deep_learning_books
这是深度学习领域的权威教材，系统讲解神经网络、优化算法、卷积网络等核心概念，适合入门与进阶学习。
2. 《神经网络与深度学习》（Neural Networks and Deep Learning）
作者：Michael Nielsen
🌐 图片：neural_networks_deep_learning
通过直观的代码示例与可视化解释，帮助读者快速理解深度学习原理，推荐搭配动手学深度学习实践。
3. 《深度学习实战》（Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow）
作者：Aurélien Géron
🛠️ 图片：deep_learning_practice
聚焦Python实战，涵盖图像识别、自然语言处理等场景，配套代码库可访问深度学习项目实战。