自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。以下是关键知识点：
核心概念 🔍
- 语言模型：理解语言规律的数学工具，如BERT、GPT系列
- 文本分类：将文本分配到预定义类别，如情感分析、垃圾邮件过滤
- 命名实体识别：提取文本中的特定实体，如人名（张三）、地点（北京市）
- 机器翻译：跨语言转换技术，如中英互译
应用场景 🌍
- 智能客服（如
/AI_Tutorials/Concepts/Dialogue_System） - 搜索引擎优化（SEO）
- 文本生成（如聊天机器人）
- 语音助手（如 Siri、小爱同学）
技术挑战 ⚠️
- 多义词处理（如“苹果”指水果或公司）
- 语境理解（上下文关联推理）
- 隐私与安全（数据脱敏技术）
- 语言多样性（支持方言、多语言）