💡 人工智能（AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，其发展历程可分为以下几个阶段：
📌 技术演进阶段
1950s-1970s：萌芽期
- 图灵测试提出（1950）
- 早期符号主义研究（如逻辑推理）
- ⚠️ 局限：计算能力不足，应用范围有限
1980s-1990s：专家系统与机器学习兴起
- 专家系统商业化尝试
- 统计学习方法（如决策树）
- ⚠️ 挑战：数据稀缺，泛化能力弱
2000s-2010s：深度学习革命
- GPU加速推动计算能力飞跃
- 卷积神经网络（CNN）与自然语言处理（NLP）突破
- ⚠️ 里程碑：ImageNet竞赛胜利（2012）
2020s：大模型与多模态时代
- 大规模预训练模型（如GPT、BERT）
- 多模态融合（文本、图像、语音）
- ⚠️ 趋势：AI能力向通用化演进
🔬 关键技术突破
神经网络架构优化（1986）
- 反向传播算法完善
- 💡 了解神经网络原理
数据驱动范式（2010s）
- 大数据与云计算协同发展
- ⚠️ 数据安全指南
强化学习与自主决策（2015s）
- AlphaGo战胜人类冠军（2016）
- 🚀 探索AI应用场景