📌 什么是AI伦理与安全？
AI技术的迅猛发展带来了前所未有的机遇，但也引发了伦理与安全的深刻讨论。以下是核心关注点：
数据隐私：AI依赖海量数据训练，如何保护用户隐私？
算法偏见：训练数据中的偏见可能导致歧视性决策，例如：
- 面部识别对特定种族的识别率差异
- 自动招聘系统中的性别偏好
责任归属：当AI系统出现错误时，开发者、使用者或AI本身应承担何种责任？
🔒 AI安全的关键挑战
对抗攻击：恶意输入可能误导AI模型，例如：
- 图像识别中的毒害攻击（Poisoning Attack）
- 语音合成的深度伪造（Deepfake）
系统可靠性：自动驾驶、医疗诊断等高风险场景中，AI的稳定性至关重要。
🌐 扩展阅读
如需深入了解AI伦理框架，可参考 AI伦理与安全 页面的详细分析。
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