PyTorch 官方文档

PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用中的深度学习。它提供了灵活的框架，可以快速原型设计和实验。

安装 PyTorch

在安装 PyTorch 之前，请确保您的系统满足以下要求：

• Python 3.6 或更高版本
• 确保您的系统是64位的

您可以通过以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

快速开始

以下是一个简单的 PyTorch 程序示例：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 创建一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络和优化器
net = SimpleNet()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01)

# 损失函数
criterion = nn.MSELoss()

# 训练数据
x = torch.randn(10, 1)
y = torch.randn(10, 1)

# 训练网络
for epoch in range(100):
    optimizer.zero_grad()
    output = net(x)
    loss = criterion(output, y)
    loss.backward()
    optimizer.step()

    if epoch % 10 == 0:
        print(f'Epoch {epoch}, Loss: {loss.item()}')

更多资源

如果您需要更多关于 PyTorch 的信息，请访问我们的官方文档。

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